Монетизация Google Ad Exchange и AdSense · Исследую механику программатик-аукциона и обнаружение недействительного трафика по патентам Google и материалам антимонопольного дела
Кроме исследования я собираю собственные рекламные форматы. Первый — скретч-баннер, который поднимает цену соседнего объявления: рабочий прототип с посчитанной экономикой.
Привет, друг
Шесть лет я занимаюсь монетизацией Google Ad Exchange (AdX) и AdSense: через меня прошла тысяча сайтов. Ответы я беру не из чужих пересказов и не из справок поддержки, а из самих патентов Google и материалов антимонопольного дела против неё.
Не надо верить мне на слово. Задайте свой вопрос и посмотрите, что ответит модель: каждый ответ приходит со списком документов и снимком той страницы, откуда взята цитата.
Почему у меня падает CPM после смены минимальной цены?↑Денег не беру и ничего не продаю. Чтобы не набежали боты, вход по паролю — напишите мне в Telegram или LinkedIn, и я его пришлю.
Скажу прямо: большинство MCM-партнёров тоже не понимают. Их работа сводится к перебору настроек GAM наугад — подвинули цену отсечения, посмотрели, откатили. Я знаю десятки MCM, которые лишились статуса, потому что набрали паблишеров с плохим трафиком и не смогли этого разглядеть заранее.
Проблема не в лени. Проблема в том, что публичные справки Google описывают правила, а не механику. По ним нельзя понять, почему твой трафик оценили именно так.
С появлением ИИ стало можно не читать чужие пересказы, а взять первоисточники и построить систему, которая по ним отвечает.
На таком объёме любая модель начинает додумывать: выдаёт правдоподобные проценты, которых в документах нет. Я проверял — так делают все. Поэтому вопрос разбирается в четыре прохода четырьмя разными моделями.
gpt-oss-120bdeepseek-v4-flashqwen3-235byandexgpt-32kПроверяющая модель намеренно из другого семейства, чем пишущая: ошибаются они по-разному, и то, что придумала одна, вторая на выдержках не подтвердит. Она регулярно ловит выдуманные проценты и несуществующие названия — и это лучшее доказательство, что система работает как надо.
Не ссылка «где-то там», а конкретный лист патента или слайд из презентации, откуда взята цитата. Нужную страницу система находит сама, сопоставляя текст выдержки с текстом каждой страницы документа.
Общая база отвечает про аукционы, ставки и недействительный трафик. Но рядом есть темы, которые в неё складывать нельзя: система достаёт на вопрос двадцать фрагментов, и это жёсткий предел. Положи туда патенты про капчу — они начнут выигрывать место у патентов про IVT на вопросах, где нужны как раз последние.
Поэтому под такие темы я завожу отдельные хранилища со своими агентами, а решение, кого спросить, принимает код по тексту вопроса:
Спросишь про капчу — подключится профильный агент со своей базой, и его материал ляжет в общий ответ помеченным отдельно. Спросишь про аукцион — он не подключится вовсе и не будет мешать.
Как запись, которая пролежала в базе мёртвым грузом, стала одним из самых цитируемых документов.
Среди доказательств по делу есть видеозапись на четырнадцать минут. Хранилище приняло её как видео и не извлекло ничего: ни звука, ни текста, ни изображения. Я проверил 878 фрагментов, на которые система ссылалась в своих ответах, — эта запись не встретилась ни разу.
А внутри оказалось два слоя, и оба ценные. На экране — слайды Google про переход на аукцион первой цены, с прямым пунктом «no last look for programmatic». Внизу — стенограмма, вшитая в кадр субтитрами, с нумерацией страниц и строк оригинала. Говорят живые люди: менеджер продукта Exchange Bidding объясняет изменения, представители площадок возражают.
«Весь этот контроль — а контроль тут ключевое слово — у нас забирают, и нам остаётся надеяться, что Google действует в наших интересах. Это тяжело проглотить» — реплика со стороны паблишеров, строки 40:4–40:7.
Распознавать речь не понадобилось: текст уже был на экране, причём с нумерацией страниц стенограммы, которой в звуке нет вовсе. Я нашёл точные границы полосы субтитров, вырезал её из кадров каждые полторы секунды и прогнал через распознавание текста.
Две проверки себя оправдали. В стенограммах двадцать пять строк на страницу — значит, строки с номерами 33 и 34 это ошибки распознавания, я их отбросил. А пропуски в нумерации пересмотрел с шагом в полсекунды: не добавилось ни одной строки, то есть это настоящие монтажные склейки. К делу приобщены выдержки, а не запись целиком — теперь это проверено, а не предположено.
Запись, которая не участвовала в ответах ни разу, теперь цитируется наравне с патентами. На вопрос про минимальные цены по покупателям система отвечает ссылкой именно на неё — и показывает нужную страницу.
Четыре находки, которые меняют настройку монетизации. Каждую я лично проверил в исходных документах.
Из ста долларов рекламодателя. Двадцать забирает биржа. Это не оценка со стороны — это внутренний слайд Google, приобщённый к делу.
В аукционе второй цены победитель платит ставку следующего. Если обе верхние ставки принадлежат одному покупателю — он сам назначает себе цену.
В патенте описаны не «хороший» и «плохой» трафик, а зоны с понижающим коэффициентом: 0,5, затем 0,3, затем ноль. Уведомление при этом не приходит.
Человек перешёл и сразу вернулся. Именно доля таких кликов двигает тебя в зону понижения. Это релевантность объявления и скорость страницы, а не боты.
«В аукционах, где GDN назначает себе вторую цену, Bernanke позволяет забрать больше 14% маржи» — подпись на собственном слайде Google, приобщённом к делу.
Исследование открыто в двух видах. Первый — готовый разбор, который можно просто читать. Второй — живой доступ к системе, где можно спросить своё.
Двенадцать разделов о том, как устроены деньги и фрод в рекламе Google. Механика аукциона, куда уходят комиссии, как ловят недействительный трафик и почему трафик обесценивают вместо того, чтобы отклонить.
Задай свой вопрос и получи ответ по документам за десяток секунд. Для сложного вопроса есть глубокий разбор: он делится на части, каждая ищется отдельно, а результат сверяется с источниками другой моделью.
Доступ по паролю — напиши мне, и я его дам.
Я не продаю обход антифрода — его не существует, а попытки кончаются потерей аккаунта. Я предлагаю другое: понимать, что происходит с твоим трафиком и почему.
Когда знаешь механику, перестаёшь дёргать настройки наугад. Видишь, какие сигналы про тебя собирают, какие из них можешь изменить, а какие нет. И заранее понимаешь, чем закончится приём очередного источника трафика.
Подпишись на меня в LinkedIn — так наши контакты сохранятся, и ты не потеряешь исследование из виду. Я выкладываю разборы по мере того, как база пополняется.
Подписаться в LinkedIn Написать в Telegram