Google Ad Exchange और AdSense मॉनेटाइज़ेशन · मैं Google के पेटेंट और antitrust मुकदमे की सामग्री के आधार पर प्रोग्रामैटिक ऑक्शन की कार्यप्रणाली और invalid traffic की पहचान पर शोध करता हूँ
शोध के अलावा मैं अपने विज्ञापन फ़ॉर्मैट भी बनाता हूँ. पहला — स्क्रैच बैनर, जो अपने बगल वाले विज्ञापन की क़ीमत बढ़ा देता है: चलता हुआ प्रोटोटाइप, जिसकी अर्थव्यवस्था गिनी हुई है.
नमस्ते, दोस्त
छह साल से मैं Google Ad Exchange (AdX) और AdSense मॉनेटाइज़ेशन में हूँ; एक हज़ार साइटें मेरे हाथों से गुज़र चुकी हैं. मेरे जवाब किसी और के सारांश या सपोर्ट के तैयार टेम्पलेट से नहीं आते — वे Google के अपने पेटेंट और उसके ख़िलाफ़ चल रहे antitrust मुकदमे की सामग्री से आते हैं.
मेरी बात पर यक़ीन करने की ज़रूरत नहीं. अपना सवाल पूछिए और देखिए मॉडल क्या कहता है: हर जवाब के साथ उन दस्तावेज़ों की सूची आती है जिन पर वह टिका है, और उस ठीक पन्ने का स्क्रीनशॉट जहाँ से उद्धरण लिया गया है.
floor price बदलने के बाद मेरा CPM क्यों गिर गया?↑मैं न पैसे लेता हूँ, न कुछ बेचता हूँ. बॉट्स को दूर रखने के लिए पहुँच पासवर्ड से सुरक्षित है — Telegram या LinkedIn पर मुझे लिखिए, मैं भेज दूँगा.
साफ़ कहूँ: ज़्यादातर MCM पार्टनर भी इसे नहीं समझते. उनका काम GAM की सेटिंग्स टटोलने तक सिमट जाता है — floor थोड़ा हिलाया, देखा, वापस कर दिया. मैं दर्जनों ऐसे MCM जानता हूँ जिन्होंने अपना दर्जा खो दिया, क्योंकि उन्होंने ख़राब ट्रैफ़िक वाले publishers जोड़ लिए और वक़्त रहते यह भाँप नहीं पाए.
यह आलस नहीं है. बात यह है कि Google का सार्वजनिक दस्तावेज़ीकरण नियम बताता है, कार्यप्रणाली नहीं. वह यह नहीं बता सकता कि आपके ट्रैफ़िक का मूल्यांकन वैसा क्यों हुआ जैसा हुआ.
AI ने यह मुमकिन किया कि दूसरों के सारांश पढ़ना बंद किया जाए और मूल स्रोत लेकर ऐसा सिस्टम बनाया जाए जो उन्हीं से जवाब दे.
इतनी मात्रा पर कोई भी मॉडल गढ़ना शुरू कर देता है: वह भरोसेमंद दिखने वाले प्रतिशत बना देता है जो किसी दस्तावेज़ में हैं ही नहीं. मैंने जाँचा — सभी ऐसा करते हैं. इसीलिए हर सवाल चार अलग मॉडलों के चार चरणों से गुज़रता है.
gpt-oss-120bdeepseek-v4-flashqwen3-235byandexgpt-32kसत्यापन करने वाला मॉडल जानबूझकर लिखने वाले से अलग परिवार का है: वे अलग-अलग तरह से ग़लती करते हैं, और जो एक गढ़ता है उसे दूसरा अंशों के सामने पुष्ट नहीं करता. वह नियमित रूप से गढ़े हुए प्रतिशत और न मौजूद नाम पकड़ता है — यही सबसे अच्छा सबूत है कि सिस्टम वैसे ही काम कर रहा है जैसा इरादा था.
कहीं बाहर का लिंक नहीं, बल्कि पेटेंट का वही पन्ना या प्रेज़ेंटेशन की वही स्लाइड जहाँ से उद्धरण लिया गया. सिस्टम सही पन्ना इस तरह ढूँढता है कि अंश के पाठ को दस्तावेज़ के हर पन्ने के पाठ से मिलाता है.
मुख्य आधार ऑक्शन, bids और invalid traffic के सवालों का जवाब देता है. लेकिन कुछ पड़ोसी विषय ऐसे हैं जिन्हें उसी में नहीं ठूँसा जा सकता: सिस्टम हर सवाल पर बीस अंश निकालता है, और यह सख़्त सीमा है. CAPTCHA के पेटेंट वहाँ डाल दीजिए और वे ठीक उन्हीं सवालों पर IVT पेटेंट से जगह छीनने लगेंगे जहाँ ज़रूरत IVT की है.
इसलिए ऐसे हर विषय को अपना भंडार और अपना एजेंट मिलता है, और सवाल की बनावट देखकर कोड तय करता है कि किससे पूछना है:
CAPTCHA के बारे में पूछिए और विशेषज्ञ एजेंट अपने आधार के साथ जुड़ जाता है, और साझा जवाब में उसकी सामग्री अलग से चिह्नित रहती है. ऑक्शन के बारे में पूछिए और वह पूरी तरह अलग रहता है.
कैसे एक रिकॉर्डिंग, जो आधार में बेकार पड़ी थी, सबसे ज़्यादा उद्धृत दस्तावेज़ों में से एक बन गई.
मुकदमे के सबूतों में चौदह मिनट का एक वीडियो है. भंडार ने उसे वीडियो मानकर स्वीकार किया और कुछ भी नहीं निकाला: न आवाज़, न पाठ, न तस्वीरें. मैंने वे सभी 878 अंश जाँचे जिन्हें सिस्टम ने अपने जवाबों में उद्धृत किया था — यह रिकॉर्डिंग एक बार भी नहीं आई.
उसके भीतर दो परतें थीं, और दोनों क़ीमती. स्क्रीन पर first-price ऑक्शन की ओर बदलाव पर Google की स्लाइडें, जिनमें साफ़ लिखा था “no last look for programmatic”. उनके नीचे फ़्रेम में जली हुई ट्रांसक्रिप्ट, सबटाइटल की तरह, पन्ने और पंक्ति के हिसाब से क्रमांकित. बोलने वाले असली लोग हैं: Exchange Bidding का product manager बदलाव समझा रहा है, publishers के प्रतिनिधि आपत्ति कर रहे हैं.
“यह सारा नियंत्रण — और असली शब्द यहाँ नियंत्रण ही है — हमसे छिन जाएगा, और हमें बस उम्मीद करनी होगी कि Google हमारे हित में काम करेगा. यह निगलना बहुत मुश्किल है” — publishers की ओर से, पंक्तियाँ 40:4–40:7.
आवाज़ पहचानने की ज़रूरत नहीं पड़ी: पाठ पहले से स्क्रीन पर था, और उसमें ट्रांसक्रिप्ट के पन्नों के नंबर थे, जो ऑडियो में होते ही नहीं. मैंने सबटाइटल पट्टी की ठीक सीमाएँ खोजीं, हर डेढ़ सेकंड पर फ़्रेम से उसे काटा और पाठ पहचान से गुज़ारा.
दो जाँचें काम आईं. गवाही की ट्रांसक्रिप्ट में हर पन्ने पर पच्चीस पंक्तियाँ होती हैं, इसलिए 33 और 34 नंबर वाली पंक्तियाँ पहचान की ग़लती थीं और मैंने उन्हें हटा दिया. और क्रमांकन के खाली हिस्सों को मैंने आधे-आधे सेकंड पर दोबारा नमूना लिया: एक भी पंक्ति नहीं जुड़ी, यानी वे असली एडिटिंग कट हैं. सबूत के तौर पर पूरी रिकॉर्डिंग नहीं, सिर्फ़ अंश दाख़िल किए गए थे — अब यह मान्यता नहीं, जाँची हुई बात है.
जो रिकॉर्डिंग कभी किसी जवाब में शामिल नहीं हुई थी, अब पेटेंट के साथ-साथ उद्धृत होती है. हर ख़रीदार के अलग floor price के बारे में पूछिए और सिस्टम उसी का हवाला देकर जवाब देगा — और पन्ना भी दिखाएगा.
चार निष्कर्ष जो मॉनेटाइज़ेशन सेट करने का तरीक़ा बदल देते हैं. हर एक को मैंने ख़ुद मूल दस्तावेज़ों में जाँचा है.
विज्ञापनदाता के हर सौ डॉलर में से. बीस exchange के पास रह जाते हैं. यह बाहर का अनुमान नहीं — यह Google की अपनी स्लाइड है, जो सबूत के तौर पर दाख़िल हुई.
second-price ऑक्शन में जीतने वाला अगली सबसे ऊँची bid चुकाता है. अगर ऊपर की दोनों bids एक ही ख़रीदार की हों, तो वही ख़रीदार अपनी क़ीमत ख़ुद तय कर लेता है.
पेटेंट “अच्छे” और “ख़राब” ट्रैफ़िक की बात नहीं करता, बल्कि छूट गुणांक वाले क्षेत्रों की: 0.5, फिर 0.3, फिर शून्य. कोई सूचना नहीं भेजी जाती.
व्यक्ति ने क्लिक किया और तुरंत लौट आया. ऐसे ही क्लिकों का अनुपात आपको मूल्य घटाने वाले क्षेत्र में धकेलता है. यह विज्ञापन की प्रासंगिकता और पन्ने की गति है, बॉट नहीं.
“जिन ऑक्शनों में GDN ख़ुद पर second price लगाता है, वहाँ Bernanke 14% से ज़्यादा मार्जिन लेने देता है” — Google की अपनी स्लाइड का कैप्शन, सबूत के तौर पर दाख़िल.
शोध दो रूपों में खुला है. एक तैयार विश्लेषण है जिसे आप बस पढ़ सकते हैं. दूसरा सिस्टम तक सीधी पहुँच है, जहाँ आप अपना सवाल पूछ सकते हैं.
बारह खंड इस पर कि Google के विज्ञापन में पैसा और धोखाधड़ी असल में कैसे काम करते हैं. ऑक्शन की कार्यप्रणाली, कमीशन कहाँ जाता है, invalid traffic कैसे पकड़ा जाता है, और ट्रैफ़िक को अस्वीकार करने के बजाय उसका मूल्य क्यों घटाया जाता है.
अपना सवाल पूछिए और लगभग दस सेकंड में दस्तावेज़ों से जवाब पाइए. कठिन सवाल के लिए गहरा विश्लेषण है: उसे हिस्सों में बाँटा जाता है, हर हिस्सा अलग से खोजा जाता है, और नतीजे को दूसरा मॉडल स्रोतों से मिलाकर जाँचता है.
पहुँच पासवर्ड से सुरक्षित है — मुझे लिखिए, मैं भेज दूँगा.
मैं anti-fraud से बचने का कोई रास्ता नहीं बेच रहा — ऐसा रास्ता है ही नहीं, और कोशिशें अकाउंट गँवाने पर ख़त्म होती हैं. मैं कुछ और दे रहा हूँ: यह समझ कि आपके ट्रैफ़िक के साथ क्या हो रहा है और क्यों.
कार्यप्रणाली जान लेने के बाद आप अंधेरे में सेटिंग्स टटोलना बंद कर देते हैं. आप देखते हैं कि आपके बारे में कौन-से संकेत जुटाए जाते हैं, उनमें से कौन-से आप बदल सकते हैं और कौन-से नहीं. और आपको पहले से पता होता है कि अगला ट्रैफ़िक स्रोत लेने का अंजाम क्या होगा.
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